n8n安装教程

1. Dockerfile 与 docker-compose.yml 是什么？它们是什么关系？

Dockerfile

• 是什么：一个 Dockerfile 是一个文本文档，它包含了用户可以在命令行上调用docker build来创建一个镜像的所有命令。你可以把它想象成一个镜像的“配方”或“蓝图”。
• 作用：它定义了一个镜像内部的环境。从一个基础镜像开始（FROM），然后一步步安装软件（RUN）、拷贝文件（COPY）、设置环境变量（ENV）等，最终构建出一个包含你特定应用和配置的、不可变的 Docker 镜像。
• 在你的例子中：你的 Dockerfile 从官方的 n8n 镜像开始，然后安装了 ffmpeg 和 yt-dlp 这两个额外的工具，并且用你本地的 editor-ui-dist 替换了官方的界面文件。这创建了一个定制版的 n8n 镜像。

docker-compose.yml

• 是什么：一个 docker-compose.yml 文件是一个 YAML 文件，用于定义和运行一个或多个 Docker 容器的应用。你可以把它看作是容器运行的“部署说明书”或“总指挥”。
• 作用：它不关心镜像内部是什么，而是关心如何运行这个镜像。它定义了诸如：
  • 使用哪个镜像来启动容器 (image 或 build)。
  • 容器的端口映射 (ports)。
  • 需要挂载的数据卷 (volumes)，用于持久化数据。
  • 需要设置的环境变量 (environment)。
  • 容器的重启策略 (restart)。
  • 容器之间的网络连接等。
• 在你的例子中：你的 docker-compose.yml 文件定义了一个名为 n8ntest 的服务，告诉 Docker 如何运行 n8n 容器，比如开放哪个端口、设置什么环境变量等。

核心关系

1. 你编写一个 Dockerfile 来定义你的定制化应用环境。
2. 你在 docker-compose.yml 文件中，不使用官方的 image，而是通过 build: . 指令来告诉 Docker Compose：“请使用当前目录下的 Dockerfile 来构建一个镜像，然后用这个刚构建好的镜像来启动我的服务。”

3. 分析现有文件的问题

• 配置分散：你的 docker run 命令里包含了非常重要的数据持久化配置（-v n8n_data:/home/node/.n8n）和额外的环境变量，而你现有的 docker-compose.yml 文件里没有这些，这是致命的，会导致数据丢失。
• 目标不一致：你的 docker-compose.yml 使用了 image: n8nio/n8n:1.112.6，这意味着它拉取的是官方原始镜像。而你的 Dockerfile 是用来构建一个定制镜像的。因此，用这个 docker-compose.yml 启动的服务，根本不包含你用 Dockerfile 安装的 ffmpeg 和 yt-dlp。
• UI 替换方式：在 docker-compose.yml 中使用 volumes 来替换 UI 文件是一种可行的方式，但更好的方式是在构建镜像时就用 COPY 命令把它“烤”进去。这样镜像本身就是完整的、自包含的，分发和部署会更简单。你的 Dockerfile 已经这样做了，但你的 compose 文件没有用上。

4. 重构文件，整合所有功能并便于升级

1. 创建一个唯一的 docker-compose.yml 文件作为总入口。
2. 让 docker-compose.yml 使用我们的 Dockerfile 来构建定制镜像。
3. 将 docker run 命令里的所有配置项都整合到 docker-compose.yml 中。
4. 使版本升级变得简单。